Улучшение конференцсвязи с помощью функций автонаведения в видеокамерах

В современном мире видеоконференцсвязь стала неотъемлемой частью бизнес-среды и общения на расстоянии. Долгое время основная борьба производителей оборудования и программного обеспечения для видеоконференцсвязи была направлена прежде всего на улучшение качества изображения. Однако с ростом популярности всё большее значение начинает приобретать непосредственный пользовательский опыт, связанный с удобством эксплуатации. В этой обзорной статье мы рассмотрим некоторые возможности автонаведения камеры на участников видеоконференции, значительно повышающие комфорт её использования.

Для чего необходимо автонаведение?

Начнём обзор с ответа на вопрос: зачем вообще необходимо автонаведение?

Независимо от того, как проходит участие в видеоконференции (сидя за столом на рабочем месте или находясь в большой переговорной комнате или конференц-зале), изображение от камеры должно отображать оптимальную панораму съёмки. И если в масштабе рабочего места порой, но даже в данном случае не всегда, бывает достаточно просто разместить камеру и одного участника, то с увеличением размеров помещения и количества участников задача значительно усложняется.

Благодаря современным технологиям видеокамеры позволяют автоматически кадрировать изображение, отслеживать движущиеся объекты и фокусироваться на них во время видеоконференций, тем самым устраняя необходимость ручного управления камерой и позволяя получить максимально комфортное и профессиональное изображение во время онлайн-мероприятий.

Использование автонаведения позволяет участникам не беспокоиться о том, чтобы оставаться в кадре или регулировать камеру вручную, что помогает им полностью сосредоточиться на обсуждении, не отвлекаясь на внешние моменты. В итоге снижается нагрузка и повышается эффективность коммуникаций.

Способы автонаведения

Поскольку автоматическое наведение камеры предполагает возможность изменения угла поворота и наклона, а также зума, то речь в дальнейшем пойдёт о камерах с поворотно-наклонным механизмом — так называемых PTZ-камерах. Также встречаются ePTZ-камеры, где функция поворота, наклона и масштабирования реализована электронно-цифровым способом.

В настоящее время наиболее распространены следующие способы автонаведения:

• — автонаведение на активный микрофон — Mic Activate Tracking;

• — автонаведение на лектора — Lecture Tracking;

• — автонаведение по метке — Tag Tracking;

• — автонаведение по цвету — Color Tracking;

• — автонаведение по голосу — Voice Tracking;

• — автонаведение по лицу — Face Tracking.

И в качестве отдельной разновидности автонаведения, более характерной для камер типа ePTZ, можно выделить функцию:

• — автокадрирование — Auto Framing.

Рассмотрим более подробно перечисленные способы автонаведения видеокамеры.

Автонаведение на активный микрофон — Mic Activate Tracking

Данный способ используется уже долгое время. Применяется в основном в залах, оснащённых конгресс-системой. При активации участником микрофона пульта конгресс-системы осуществляется вызов предустановленной позиции для данного пульта на соответствующей PTZ-видеокамере.

При необходимости можно обойтись без конгресс-системы, если оснастить места участников кнопками, нажатие которых соответствующим образом обрабатывается контроллером управления.

Более современной разновидностью является использование режима с голосовой активацией микрофона конгресс-системы, когда микрофон пульта активируется по голосу. Дальнейшая работа системы соответствует нажатию кнопки пульта участника. Если вместо конгресс-системы используются индивидуальные микрофоны, то анализ уровня сигнала каждого микрофона для активации пресета можно осуществлять на DSP-платформе.

Аналогичный алгоритм может быть задействован и при использовании микрофонных массивов — с той разницей, что вместо голосовой активации пульта участника активируется соответствующий луч микрофонного массива.

Методы автонаведения камеры, использующие функцию активации микрофона по голосу, можно также отнести к типу Voice Tracking (наведение по голосу).

Автонаведение на лектора — Lecture Tracking

Этот тип автонаведения использует алгоритмы компьютерного зрения для обнаружения движущихся объектов в кадре. Его часто можно встретить в видеонаблюдении. Камера автоматически переключается на объект, который движется, и начинает его отслеживать. Это особенно полезно в случаях, когда объект съёмки, например лектор в аудитории, перемещается в процессе мероприятия.

При данном методе наведения может использоваться система из двух и более камер. Одна из камер обеспечивает панорамную съёмку при помощи широкоугольного объектива, обеспечивая тем самым непрерывный контроль пространства, а вторая камера снимает объект крупным планом.

Автонаведение по метке — Tag Tracking

Ещё одним типом автонаведения в PTZ-камерах является трекинг по специальной физической метке, которую носит объект, например спикер. Эта метка обычно представляет собой небольшое устройство, которое может быть прикреплено к одежде или шее спикера.

PTZ-камера оборудована датчиками или приёмниками, которые могут воспринимать сигнал от этой физической метки. Когда спикер движется по комнате, камера автоматически отслеживает метку и подстраивает своё положение и фокусировку так, чтобы спикер всегда оставался в кадре и был чётко виден.

Этот тип трекинга особенно полезен на конференциях, где спикер перемещается по сцене или выходит из-за стола. Физическая метка обеспечивает точное и надёжное отслеживание объекта, и камера автоматически подстраивается, чтобы сохранить спикера в фокусе.

Метка может использовать инфракрасное излучение или другие технологии определения положения в пространстве. Основным преимуществом является более точное позиционирование даже в случае, если в кадр попадает несколько объектов.

Автотрекинг по цвету — Color Tracking

Достаточно экзотический способ автонаведения PTZ-видеокамеры. В этом режиме камера отслеживает объекты определённого цвета. Пользователь может указать цвет, который камера должна отслеживать, и камера будет автоматически следить за объектами этого цвета. Этот тип автотрекинга особенно полезен, когда необходимо отследить объекты определённого цвета, такие как маркеры или выделенные области.

Автонаведение по голосу — Voice Tracking

Автонаведение PTZ-камеры по голосу реализуется на основании анализа уровня звукового сигнала от микрофонов, встроенных в камеру. В соответствии с полученными данными осуществляется наведение камеры в сторону, откуда звуковой сигнал идёт наиболее громко. Один из наиболее востребованных способов в настоящее время ввиду своего удобства.

Для повышения точности наведения часто используется со вспомогательными технологиями, такими как распознавание лиц.

Автонаведение по лицу — Face Tracking

В этом режиме автонаведения камера использует технологию распознавания лиц для определения и отслеживания людей в кадре. Камера автоматически определяет лица и осуществляет позиционирование с учётом их положения. Это полезно в ситуациях, когда важно сохранять фокус на лицах участников в кадре, а также может использоваться в качестве вспомогательной технологии при других способах автоматического наведения (Voice Tracking, Autoframing и других).

Автокадрирование — Auto Framing

Автокадрирование позволяет камере автоматически определять и настраивать оптимальный кадр для участников видеоконференции. Камера может автоматически увеличивать/уменьшать масштаб изображения, чтобы участники всегда находились в кадре и были чётко видны другим.

Данная функция обеспечивает комфортный обзор участников при проведении видеоконференции. Благодаря автоматическому определению объектов и правильному кадрированию, участники выглядят более привлекательно и профессионально. Это особенно важно при проведении важных деловых встреч или презентаций.

Функция автокадрирования обычно предлагает несколько режимов работы, которые могут быть выбраны в зависимости от конкретных потребностей конференции. Например, можно выбрать режим «широкого кадра», чтобы показать всех участников, или режим «говорящего», чтобы акцентировать внимание на выступающем.

Заключение

Автонаведение значительно улучшает опыт видеоконференций, делает их более комфортными и профессиональными. Автоматическое отслеживание участников и автоматическое кадрирование помогают создавать качественные и привлекательные видеоизображения, облегчая коммуникации и повышая эффективность обсуждений. При выборе видеокамеры для конференцсвязи стоит обратить внимание на наличие функций, которые обеспечат наиболее оптимальный способ автонаведения, чтобы гарантировать высокий уровень визуального контента и улучшить опыт команды или бизнес-партнёров.